*FÖRSTUDIE*
Målet var att identifiera potentiella användare och tillämpningsområden för den databaserade prehospitala resursoptimeringsmodellen som utvecklas vid Umeå Universitet. Syftet har varit att undersöka möjligheten att vidareutveckla och utvidga
Projektets mål var att optimera den första fasen av vårdkedjorna, nämligen akutvård och sjuktransporter, inom Österbotten-Västerbotten regionen. Ett innovativt inslag i projektet var användningen av big data och artificiell intelligens för planering och optimering av sjuktransporter. Det innefattade dynamisk placering av ambulanser, helikoptrar och landningsplatser, planering av körrutter, bemanning av sjuktransporter och eventuell placering av sjukhusjourer. De svenska medansökarna hade redan påbörjat arbetet med svensk data, men med tanke på förnyade sociala/hälsovårdssystem och regionens EGTS-status (European Grouping of Territorial Cooperation) var det motiverat att bygga modellerna för hela Kvarkenområdet.